从理论层面看，若企业广泛应用AI技术，就短期而言，未来五到十年内，“人机共生”仍会是主流，
AI更多是助力企业提升效率，而非取代人力。 从长期趋势来看，
随着机器人技术（Robotic AI）的发展，人在企业内部运营中的作用可能会逐渐弱化。

—————— 阿斯利康中国首席信息官 仲欣

企业应“做模型的朋友、
做时间的朋友”，而非站在模型演化的必经之路上，要即避免涉足可预见的、未来会被通用大模型能力覆盖的领域。

—————— 火山引擎副总裁 张鑫

未来3-5年，组织架构最显著的变化将是更加趋向扁平化。
这种变化直接影响着公司的决策逻辑：管理层的决策依据将不再依赖各部门的层层输出，而是更多依托于对数据解读本身，甚至由AI对数据的解读，决策链条会大幅缩短，组织结构也将随之变得更加扁平化。

—————— 上海东方数智购商务有限公司副总裁 卢文彦

尽管目前尚未看到AI模型能直接创造收益的案例，
但其通过直接或间接方式降低企业成本的效果已较为明确，整体投资回报率（ROI）是相对可靠的。


—————— 阿里云副总裁、通义大模型业务总经理 徐栋

选择一个好的供应商长期合作可以节省很多隐性成本和沟通成本。尤其是核心业务领域的供应商的更替往往需要两到四年的磨合周期，其隐性沟通成本与适配成本极高。因此，
我们更倾向与合作方建立长期绑定的合作体系。

—————— 太古地产中国内地数字化及信息技术总经理 王劲男

我们可以大胆预测，未来像数据搬运这类工作 —— 即按照规则将数据从一个系统或线下转移至另一个系统，可能会被机器完全取代。目前，这类工作主要由办公室文员等人员承担，但未来对这类岗位的需求将逐渐消失。

—————— 天士力集团董事局主席助理、
数字创新中心总经理 史建华

AI的出现正在打破数字化时代形成的集中化趋势，它不再局限于在集中化框架下优提升效率，
而是逐渐分散融入到每一个业务流程的各个单元之中，甚至每个单元都可以产生独立的Agent进行自主决策。
这种分散的模式将对未来数据与算力的分配方式，带来革命性、颠覆性的改变。

—————— Intel公司副总裁、中国软件生态事业部总经理 李映